CloudFactory筹集和处理数据集融资6500万美元

人工智能和机器学习算法需要数据。大量数据。但是,如果没有首先由人工注释者标记,则这些数据中的大部分都没有用。这种困境导致了新兴的家庭手工业,包括Scale AI,该公司最近为其广泛的数据标记服务套件筹集了1亿美元。更不用说Mighty AI,Hive,Appen和Alegion,它们一起占据了数据注释工具部分,预计到2025年其价值将达到16亿美元。

CloudFactory仍在争夺注意力。这是连续企业家马克·西尔斯(Mark Sears)的心血结晶,他在9年的时间里将公司从一家小型数据准备解决方案公司发展成为了在英国,美国,尼泊尔和肯尼亚设有办事处的国际集团。(CloudFactory的总部位于雷丁。)今天,该公司宣布,它已经通过一轮增长型股权融资筹集了6500万美元,使其融资总额达到7800万美元。

Sears说:“人工智能和机器学习创新的未来将由人来驱动,我们相信我们对人的关注是我们发展的最大贡献。”“一家公司可以拥有最好的工具,但是人是决定提供这些算法的数据质量的关键因素。通过优先考虑我们的员工,他们变得更加投入工作,并使用最好的工具为我们的客户提供最高质量的数据。”

CloudFactory使用100多种不同的计算机视觉和自然语言理解工具包,吸引了世界各地的一小部分工人来标记,扩充和丰富AI测试和验证语料库。这些工作人员可以根据客户的需求和需要,标记和注释图像,音频剪辑和视频,并在其上训练语义,语法和上下文检测算法。

那只是相当大的用例冰山的一角。CloudFactory提供图像注释服务,从边界框和语义分割到3D点云和传感器融合,以及多达数百万个文件的文档标记和光学字符识别辅助的转录。该公司的云计算人员通过注释卫星图像和无人机摄影来减轻地理空间算法的数据准备工作,并通过基于可区分的观点和情感构造数据来进行情感分析处理。

CloudFactory与客户合作,以​​了解他们的业务及其项目的细微差别。它通过多级评估选择数据处理团队,然后客户将这些远程和面对面的培训课程提供给这些团队。通过每日冲刺和迭代反馈循环的过程(加上配对学习),CloudFactory可按需扩展数据准备,同时通过聚焦技术和实时监控确保质量。前述客户可以通过具有可视化和协作工具的工作区来了解每个步骤。

CloudFactory的平台与工具无关,旨在与一系列基于Web,基于云和内部部署的平台集成。这是内部微任务平台的补充,该平台结合了任务雾化和自动化功能,可以扩展到大批量工作流程。还可以使用Shield Plus计划,该计划提供安全的设备,软件和IT协议,以及具有增强的物理安全性的专用工作空间。

CloudFactory小心翼翼地将自己与有争议的竞争对手(例如Cognizant)区分开来。它声称它审查每个工人的“技能”和“性格”,并为他们提供成长和培训机会,“自然地产生高质量的工作。”特别是,除了未指定的内容,它还提供领导机会和强化计划“指标驱动”的奖金。

CloudFactory的130多家客户包括11个以上的自动驾驶汽车初创公司,例如NuTonomy和Embark,以及像微软这样的大型企业。其中包括生物识别软件提供商Facetec和移动奖励平台开发商Ibotta,以及Pilot.ai(为计算机视觉应用程序提供嵌入式AI解决方案)和GoSpotCheck。

迄今为止,CloudFactory已经完成了150多个项目,现在每天处理“数百万”任务。

西尔斯表示,这一最新一轮的资金将由FTV Capital提供,并由Weatherford Capital参与,将用于改善CloudFactory员工的成长和教育机会。他说,随着它在新技术和新功能上进行投资,还将用于加速公司在全球范围内的销售和营销工作,以提供更高的自动化程度并提高效率。

FTV Capital合伙人Alex Mason表示:“随着AI技术的持续快速发展,对提供复杂的AI系统的高质量数据的需求至关重要。他计划与Abhay Puskoor和Weatherford Capital合伙人Sam一起加入CloudFactory董事会。韦瑟福德。“ CloudFactory有望在许多垂直行业中实现巨大的增长,在这些行业中,高管们热衷于满足能够满足卓越质量标准并持续交付的数据标记功能。我们很高兴与CloudFactory久经考验的管理团队合作,他们拥有独特的愿景和典范的执行技能,可以实现他们的业务目标并成功地履行其使命。