IT服务和科技初创公司将印度推向AI之路

强大的技术创业故事和IT实力使印度在采用人工智能(AI)方面领先于其他国家。

在我们关于人工智能的系列文章的第二部分中,ETILC的技术核心小组经济时报印度领导委员会成员探讨了印度作为IT服务市场领导者的优势。“我们认为,由于其充满活力的与技术相关的初创生态系统,强大的IT服务,印度在其他国家/地区拥有主要优势。以及离岸外包行业,以利用AI的力量。”他们说。成员包括Kuliza Technologies首席执行官Kaushal Sarda;医学博士Dilipkumar Khandelwal,SAP Labs印度执行副总裁;NetApp印度和SAARC首席执行官Anil Valluri;NextGen的AS Rajgopal医师;NEC Technologies副总经理Piyush Sinha;Hitachi Systems Micro Clinic首席执行官Anuj Gupta和GreyMatter Software Services首席执行官兼CTO Vikas Gupta。

为了使人工智能和机器学习算法能够在大数据上运行,印度公司需要能够数字化和存储数据的技术。工业界现在越来越多地采用这种基础结构。由于旧系统的更改速度很慢,因此它们是落后的。但是,脚步敏捷的初创企业正在寻找机会来构建新的AI和ML技术,例如用于电子商务和在线银行公司的聊天机器人。面对国内缺乏可寻址市场的挑战,消费者领域的B2B公司直到几年前才在美国找到了市场。

他们回来了,目睹了投资者的兴趣激增。研究公司YS Research认为,B2B独角兽公司(一家估值超过10亿美元的私营初创公司)将在2019年结束。

技术启动资金

2019年上半年的技术创业资金同比增长9%至49亿美元。平均交易规模为1280万美元,同比增长12%,总交易数量为381。YS Research说,而运输和物流则筹集了最大的资金,平均票务规模也最高。

许多大型科技公司已经为SAP Startup Studio等新兴企业设置了加速器。中国是仅次于中国和美国的第三大新兴经济体,其领域涵盖快速消费品,食品,银行,医疗保健,诊断,运输和物流。

共享的经济

预示着第四次工业革命,技术正在破坏现有业务的核心和人们的生活。技术为消费者提供的便利和休闲使行业做出了相应的适应。对于印度企业而言,这是一笔红利,因为该国60%以上的GDP由服务业构成。这项新技术支持一种共享的业务模型,将购买者,卖方和资产带到同一可扩展技术平台上。平台模型是面向服务的。

该模型非常灵活,允许不同的垂直行业一起存在。例如,健康公司还是大型体育公司的平台。

正如一位成员解释的那样,它也可以容纳。他建立了一个财务软件平台,以迎合不断扩大的中产阶级人口,预计在未来两到三十年中,亚洲和非洲的新兴市场将有45亿人口。

为了提高业务效率,他的平台在数字化和自动化的客户数据上使用了AI来评估寻求贷款者。他可以对50万英镑的贷款进行准确的贷款评估,并以自动化的方式高效地全额支付,而不需要人们亲自收集和评估寻求贷款者的相关文件,然后再进行支付。他补充说,业务越自动化,人工智能应用程序的效率就越高。

IT服务的优势

IT行业已准备好利用新的AI技术。

现在,它可以构建世界上最好的业务流程自动化和BPO AI应用程序。其广泛的低成本服务包括使用AI聊天机器人的客户服务运营;路由,并指导客户支持资源。在呼叫中心操作中,它可以使用AI自动执行语音和对话服务,路由呼叫,提供分析以及有关呼叫性能的反馈。

AI还可以用于数据输入,数据管理和质量保证工作流,人力资源和支付处理工作流。现在,它还可以利用其BPO和后台办公专业知识,使用AI来发展高利润产品行业。如果发生这种情况,这将是印度的第一个。全国软件和服务公司协会(Nasscom)正在促进产品开发活动及其支持系统。

斯基林UP FOR THE NEW ERA

技能是新的货币,在目前的高科技时代,而印度也积极承接斯基林和重新学习技能的员工队伍计划。麻省理工学院临时小组关于未来工作的报告是最近的一项报告,该报告断言技术可能会在短期内破坏工作,但从长远来看会创造新的更好的工作。

但是,它认为虽然失业不会在不久的将来出现,但人们担心技术对劳动力市场的影响。在最近的几十年中,技术促成了就业的两极分化,而新技术会加剧这种情况。

一个关键的挑战不一定是缺少工作,而是许多工作的质量低下,从而导致许多人,特别是没有大学学位的工人缺乏可行的职业。

因此,美国必须准备政策对策,“如果美国人想在技术变革发生时建立更好的职业并分享繁荣”。

我们年轻的劳动力面临这种技术变革的风险。

到2020年,印度将是世界上最年轻的国家,中位年龄为29岁,而中国为37岁。目前,将近三分之二的印度人年龄在35岁以下,将近一半在25岁以下。在所需的人工智能技能中,数据分析人员和工程师接受了足够数量的充分培训。

但是,数据科学家和领域专家对机器学习在企业中的适用性有很高的需求。

但是这两者的数量很少,需要更多。

IT / ITeS行业处于不断进行的人才技能和再技能计划的最前沿。这些计划是政府,企业和学术界的共同举措。本身运行在AI上的,最杰出的教育计划是现场会议,包括Nasscom关于新技术的FutureSkills。

它的参与者是会员公司,它与学术界紧密合作,提供课程。政府制定了一些技能和再技能计划,而公司则率先建立了自己的劳动力队伍,并与政府和学术界建立了伙伴关系。目标是使印度成为全球数字人才中心。

结论

杰出的AI应用包括视频分析,面部识别和自然语言处理。面部识别技术是每个办公室的监视系统,它最多可以有54种用途,甚至更多,包括标记出勤来解决与安全相关的问题。

印第安人拥有22种本国语言,是构建用于自然语言处理的神经网络的理想测试场。AI系统可以通过聊天机器人和助手来理解语音,将其翻译为文本并提供反馈或注册人。