IBM使用AI改善数字时代的旧温布尔登网球录像

除了其他重大体育赛事外,由于COVID-19危机,今年温网大满贯网球锦标赛也被取消。但是,全英草地网球和槌球俱乐部(AELTC)的组织者已与长期合作伙伴IBM开展了一场虚拟的为期两周的赛事,其中包括可以追溯到40多年的经典比赛。

除了将古老的比赛带入现代数字平台之外,IBM和AELTC还利用AI技术来振兴古老的镜头并吸引现代观众。比赛可以追溯到1977年,因此可以预期会有各种各样的视频质量,并且较早的录音往往会带来视觉“噪音”的问题。

IBM高管Sam Seddon对VentureBeat表示:“肉眼看,这种噪声就像图像中的静电一样,彩色像素在跳舞。”“随着图像内的运动,这被视为'模糊'和缺乏色彩清晰度。对于现代观众来说,这种历史性内容可能没有那么吸引人,因为它的质量比他们过去所习惯的低。”

当然,重新制作旧素材几乎不是一个新概念。但是,尽管IBM最初将更传统的视频增强技术应用于镜头,但它也已经转向诸如超分辨率和去模糊之类的AI技术,以使某些较早的比赛更加清晰。这项工作涉及使用来自最近温网锦标赛的10,000多个图像创建基于IBM Cloud的自定义AI模型。为了训练该系统,IBM为每个图像创建了一个替代版本,该版本看上去旧且模糊。

Seddon继续说道:“通过这种方式,系统了解到差异是新的和'旧的',然后是如何逆转过程以对旧的彩色图像进行部分现代化。”“从许多方面来说,温网是永恒的,而现代图像是告知AI模型温网内容“应该”看起来的完美输入。”

温布尔登已经在使用各种AI驱动的智能技术,并且近年来一直在增加对IBM Watson的使用。例如,沃森(Watson)帮助广播公司从每次比赛中捕获最好的部分,并在比赛结束后的几分钟内自动将它们打包成精彩片段。为此,它会聆听诸如人群欢呼声之类的信息,以识别可能暗示长久集会的要点和敲击声,并观察球员的手势和反应。这样可以避免策展人从手工筛选比赛中抽出最好的时刻。

IBM表示,它将对今年的“事件”进行类似的AI声音分析,以自动查找历史比赛中最激动人心的时刻。塞登补充说:“球迷现在将有一种新的方式来浏览温布尔登最精彩的时刻。”