Hunters.ai融资1500万美元 用于自动化网络威胁检测

自主威胁检测公司Hunters.ai今天宣布获得1500万美元的投资,这将有助于扩展其自主威胁搜索解决方案,以保护企业免受恶意攻击者和入侵者的侵扰。具体地说,这家位于特拉维夫和列克星敦的公司计划使用这笔资金来深化其机器学习研发并在国际上扩大员工人数。

事件检测时间是造成数据泄露成本的主要因素。Ponemon研究所进行的一项研究发现,公司平均需要197天才能发现违规,而要遏制该违规平均需要69天。这也是一个昂贵的过程-威胁情报通常涉及订阅多个数据提要,费用从1,500美元到10,000美元不等,具体取决于提要的数量。

凭借其扩展的自动缓解和响应框架,Hunters旨在通过拾取隐藏在网络噪声中的微弱信号来减少威胁检测的时间和支出。它的平台允许客户利用现有的安全解决方案和数据源来检测更多威胁,连接一系列数据库,并在孤立和稀疏的IT堆栈之间集成遥测。猎人将其战术,技术和程序应用于潜在的攻击信号,将其映射到MITER ATT&CK框架(敌手战术和技术的知识库),并自动分析,丰富和关联数据量。

猎人的解决方案表面上可以发现云,网络和端点环境中的潜在威胁,总共可以合成TB级的数据。借助其AI相关图,Hunters可提供攻击摘要,业务摘要和狩猎任务见解(例如时间轴,路径,目标和上下文)的攻击检测警报。

猎人说,这种方法已经赢得了客户。公司成立18个月后,就通过直接销售以及合作伙伴渠道(例如CrowdStrike商店和Snowflake Partner Connect)与Snowflake和TripActions签订了合同。

Hunters的A轮融资由Microsoft的风险基金M12,硅谷和US Venture Partners牵头,种子投资者YL Ventures,Blumberg Capital和Okta Ventures参与了该项目。新的投资使该公司的总资金达到2040万美元,此前在2019年5月进行了540万美元的种子轮融资。

猎人在网络威胁检测和补救领域拥有众多竞争对手。Ironscales利用AI和机器学习来实时击败组织范围内的网络钓鱼攻击,总部位于法国和波士顿的Vade最近筹集了7900万美元,以进一步开发其过滤堆栈,以防止遭受破坏,恶意软件和垃圾邮件。还有Tessian,它使用机器学习为确保企业邮件和Valimail,其中抓获亿$ 45,去年以阻止电子邮件钓鱼攻击。